Изследване, проведено от доц. Хюнсан Сон от Anderson School of Management към Университета на Ню Мексико, използва машинно обучение, за да анализира над 4 000 видеа от 40 водещи травъл инфлуенсъри в Instagram. Целта е да се идентифицират факторите, които влияят на ангажираността на потребителите.
Ключови открития от изследването
Използвайки подхода на трансферно обучение — метод, прилаган от технологични гиганти като Google и Facebook — изследването анализира различни характеристики на видеата, включително дължина, емоционална експресивност, визуални елементи и използване на хаштагове. Резултатите разкриват някои неочаквани зависимости:
- Кратките видеа постоянно превъзхождат по-дългите по отношение на ангажираност.
- Прекомерното усмихване намалява нивата на ангажираност.
- Емоционално изразително съдържание, включително с негативни емоции като гняв и тъга, увеличава ангажираността в сравнение с неутрално съдържание.
- Видимостта на размера на продукта положително влияе на взаимодействието с потребителите.
- Яркостта на видеото допринася за положителна ангажираност, докато прекомерният контраст или бързите промени в сцените намаляват ефективността.
- Прекомерната употреба на хаштагове се свързва с по-ниска ангажираност.
Практически приложения за маркетингови стратегии
Тези открития предоставят възможност на маркетолозите да предоставят на инфлуенсърите насоки, базирани на данни, вместо само на творчески инстинкти. Изследването има приложения за местни и национални туристически организации, които могат да анализират собственото си съдържание в социалните медии, използвайки подобни техники на машинно обучение.
Изследването се свързва с по-широки маркетингови концепции, включително теорията за богатството на медиите, която предполага, че по-богатите медии, с изразителни емоции и визуални детайли, генерират повече ангажираност от по-простите форми на съдържание.
Както отбелязва Сон: “Като маркетолози, сега можем да предложим формули за инфлуенсърите: избягвайте прекомерното усмихване, подчертавайте размера на продукта и използвайте ярки визуални елементи. Кратките видеа обикновено работят по-добре. Твърде много хаштагове? Не помага.”
Влияние върху бъдещето на инфлуенсър маркетинга
Това изследване представлява значителен напредък в формулирането на маркетингови стратегии, тъй като прилага алгоритми на машинно обучение за по-добро разбиране на човешкото поведение. Тези данни могат да помогнат на инфлуенсърите и маркетолозите да създават по-ефективно съдържание, което резонира с аудиторията и увеличава ангажираността.
За повече подробности можете да прочетете оригиналната статия тук.
